Featured content
How we made it?
Wondering how we turn technology into practical values for businesses? Explore our success solutions here!
Services
DevOps Lab Development
Generative AI Service (OpenAi-Azure)
Rocket MVP Service
Advance to Vietnam Plan
Unity 3D (VR/AR/MR)
Tokyo
3D技術、BIM/CAD、デジタルツイン、Unity、LLM等に関する情報を日々発信しています。技術の本質を素早くキャッチし、それを自分のワークフローにどう組み込むかを常に考えるよう日々精進しています。
Cyc là dự án AI bắt đầu năm 1984 nhằm mã hóa tri thức thường thức của con người bằng tay. Bài viết lần theo hành trình từ AM, Eurisko, CycL và microtheory đến OpenCyc, so sánh với LLM và ý nghĩa hiện nay của AI neuro-symbolic.
Cyc is an AI project launched in 1984 to encode human common sense by hand. This article traces Douglas Lenat’s path from AM and Eurisko to CycL, microtheories, OpenCyc, the contrast with LLMs, and the renewed interest in neuro-symbolic AI.
Cycは、人間の常識を機械に一つずつ教え込もうとした1984年開始のAIプロジェクトです。本記事では、Douglas LenatとEuriskoから始まる背景、CycLやマイクロセオリー、OpenCyc、LLMとの違い、そしてニューロシンボリックAIへつながる現在的な意味まで、40年以上の歩みをたどります。
AIは、人間のお手本を真似する模倣学習から、自分で試行錯誤する強化学習へ移行できます。本記事では、両者が同じモデルの行動確率を調整する学習としてつながる理由、なぜ模倣学習を先に行うと有効なのか、切り替え時に起こる失敗や対策、ロボットや対話AIでの応用まで整理します。
Một mô hình 3D đẹp chưa đủ để trở thành Digital Twin. Bài viết giải thích vì sao đồng bộ trạng thái mới là cốt lõi, sự khác nhau giữa Digital Model và Digital Shadow, vì sao không phải lúc nào cũng cần thời gian thực, khi nào 3D hữu ích và 5 câu hỏi cần trả lời trước khi triển khai.
A high-fidelity 3D model alone does not make a digital twin. This article explains why state synchronization matters, how digital models and digital shadows differ, why real-time updates are not always necessary, when 3D is useful, and five questions to answer before implementation.
高精細な3Dモデルを作るだけでは、デジタルツインの価値は生まれません。本記事では、現実とデジタルの「状態の同期」を軸に、デジタルモデル・デジタルシャドウとの違い、リアルタイム更新が必須ではない理由、3Dが必要な場面、意思決定から逆算する導入設計、運用前に確認すべき5つの問いまで解説します。
デジタルスレッド（Digital Thread）は、製品や設備について、企画・設計・製造・検査・運用・保守など各段階で生まれる情報を、同じ対象に関する情報としてつなぎ、ライフサイクルを横断して追跡できるようにする考え方です。本記事では、データ統合やトレーサビリティとの違い、PLM・ERP・MES・IoTとの関係、デジタルツインとの違いと組み合わせ方を解説します。
PLM（Product Lifecycle Management）は、企画・設計・製造・販売・運用・保守・廃棄まで、製品ライフサイクル全体の情報とプロセスを製品を軸に管理する仕組みです。本記事では、BOMや変更管理の役割、PDM・ERP・MESとの違い、Digital Thread・Digital Twinとの関係まで整理します。
Isaac Sim và Unity ML-Agents đều hỗ trợ học tăng cường, nhưng khác rõ về kiến trúc và mục tiêu sử dụng. Bài viết so sánh khả năng GPU song song, vật lý tiếp xúc, Domain Randomization, mô phỏng cảm biến và tích hợp ROS 2/URDF/USD, đồng thời chỉ ra khi nào Unity vẫn là lựa chọn phù hợp.
Isaac Sim and Unity ML-Agents both support reinforcement learning, but differ greatly in architecture and robotics focus. This article compares GPU parallelism, contact physics, domain randomization, sensor simulation, and ROS 2/URDF/USD integration, while showing where Unity still excels.
Isaac SimとUnity ML-Agentsは、どちらも強化学習環境を構築できますが、設計思想と得意領域は大きく異なります。本記事では、GPU並列化、接触力学、Domain Randomization、センサー生成、ROS 2・URDF・USD連携の4領域を中心に比較し、Sim-to-Realを前提としたロボット開発でIsaac Simが強い理由と、Unityが適するケースを整理します。
