Tech Blog
Vitalify Asia Tech Blog
Góc nhìn kỹ thuật, kinh nghiệm phát triển sản phẩm và offshore development từ đội ngũ Vitalify Asia.
42 bài viết
Crafting Apps có thể thay thế Adobe đến đâu?
Crafting Apps là bộ 7 ứng dụng mã nguồn mở hướng tới việc thay thế các quy trình chính của Adobe Creative Cloud. Bài viết phân tích mức độ trưởng thành của từng ứng dụng, kiến trúc Rust, local-first, AI Agent/MCP và tiềm năng trở thành một creative suite agent-native.
Bài viết mới nhất
AI DevelopmentCyc — 40 năm cố gắng viết “tri thức thường thức” bằng tay
Cyc là dự án AI bắt đầu năm 1984 nhằm mã hóa tri thức thường thức của con người bằng tay. Bài viết lần theo hành trình từ AM, Eurisko, CycL và microtheory đến OpenCyc, so sánh với LLM và ý nghĩa hiện nay của AI neuro-symbolic.
Product DevelopmentGiảm thiểu downtime khi release với Blue-Green Deployment
Blue-Green Deployment vận hành song song hai môi trường để triển khai và kiểm thử phiên bản mới trước khi chuyển traffic. Bài viết hướng dẫn Nginx, Compute Engine, Cloud Build, rollback nhanh, migration database, session, background worker, chi phí và so sánh với Rolling, Canary.
Digital Twin“Digital Twin” của bạn có đang chỉ là một mô hình 3D đắt tiền? Bản chất không nằm ở “hình thức” mà ở “đồng bộ trạng thái”
Một mô hình 3D đẹp chưa đủ để trở thành Digital Twin. Bài viết giải thích vì sao đồng bộ trạng thái mới là cốt lõi, sự khác nhau giữa Digital Model và Digital Shadow, vì sao không phải lúc nào cũng cần thời gian thực, khi nào 3D hữu ích và 5 câu hỏi cần trả lời trước khi triển khai.
AI DevelopmentIsaac Sim không chỉ là một Unity “siêu nặng” — 4 lý do quyết định để chuyển từ ML-Agents
Isaac Sim và Unity ML-Agents đều hỗ trợ học tăng cường, nhưng khác rõ về kiến trúc và mục tiêu sử dụng. Bài viết so sánh khả năng GPU song song, vật lý tiếp xúc, Domain Randomization, mô phỏng cảm biến và tích hợp ROS 2/URDF/USD, đồng thời chỉ ra khi nào Unity vẫn là lựa chọn phù hợp.
AI DevelopmentHọc tăng cường là gì? Điều gì đã xảy ra phía sau “trận chiến siêu thực” ấy?
Bài viết giải thích học tăng cường qua thí nghiệm robot sumo trên NVIDIA Isaac Sim. Từ State, Action, Environment, Reward đến cơ chế thử và sai, bài viết cho thấy vì sao AI không cần “đáp án mẫu” và có thể tự tìm ra những chiến thuật bất ngờ như lariat, gập tay và không chiến.
AI DevelopmentPhát hành tính năng AI nhanh hơn với Firebase AI Logic
Hướng dẫn thực tế về Firebase AI Logic cho ứng dụng Gemini. Bài viết giải thích cách giảm độ phức tạp của backend bằng App Check, rate limit, Server Prompt Templates và Template-only Mode, đồng thời chỉ ra khi nào RAG, API riêng, nghiệp vụ nhạy cảm hoặc workflow AI phức tạp vẫn cần backend.
Business & CultureVFA bắt đầu triển khai PROSHARE tại Việt Nam | Tham dự VIBE 2026
Vitalify Asia (VFA) bắt đầu triển khai PROSHARE tại Việt Nam. VFA phụ trách bản địa hóa, bán hàng, hỗ trợ triển khai và vận hành, đồng thời giới thiệu sản phẩm tại VIBE 2026 ở TP.HCM. Hiện VFA đang tuyển người dùng thử miễn phí trước khi dịch vụ chính thức được cung cấp.
AI DevelopmentAI dựng mô hình 3D từ bản vẽ ba hình chiếu — dùng SDF để nắm “hình dạng sơ bộ”
Thử nghiệm AI dựng mô hình 3D từ hình chiếu bằng SDF (Signed Distance Function). Mô hình đạt IoU trung bình 97,1% trên 500 mẫu chưa dùng để huấn luyện; với tổ hợp hình hộp, 72,5% kết quả khớp hoàn toàn. Bài viết trình bày cơ chế, cách polygon hóa, kiểm chứng, giới hạn và hướng phát triển.
AI DevelopmentKhi dạy robot đấu sumo, chúng lại thành thạo lariat, điệu nhảy Cossack và không chiến
Chúng tôi huấn luyện hai robot đấu sumo trong NVIDIA Isaac Sim và theo dõi quá trình tiến hóa từ Epoch 1 đến 100. Thí nghiệm giới thiệu học tăng cường, Sim-to-Real, Domain Randomization và cách AI tự khám phá những chiến thuật bất ngờ, từ lariat, đòn chân đến không chiến.
AI DevelopmentPhát triển Agent Skill hỗ trợ báo giá từ các yêu cầu mơ hồ
Requirement Blueprint là Agent Skill giúp AI phân tích yêu cầu khách hàng còn mơ hồ trước khi estimate. Skill cấu trúc phạm vi, tính năng, task, câu hỏi mở và rủi ro, đồng thời phân biệt phần đã xác nhận, giả định, cần làm rõ và ngoài phạm vi. Benchmark cho điểm trung bình cao hơn 26,9%.
Digital TwinPoC thực tế với FIWARE: Dữ liệu nhiệt độ theo thời gian thực với Orion
PoC thực tế với FIWARE Orion Context Broker: thu thập dữ liệu nhiệt độ từ Open-Meteo, chuẩn hóa theo NGSI-v2, lưu lịch sử qua QuantumLeap và CrateDB, rồi trực quan hóa bằng Grafana. Bài viết cũng giải thích Entity, Attribute, Subscription và các vấn đề triển khai thực tế.
